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通过机器人传感器对本地服务器、空调、配电柜等设备的指示灯、仪表盘、数码表、开关等的工作状态进行7*24小时实时检测，结合自研的图像识别算法，对设备状态进行识别告警，真正实现无人值守。
以各类感知终端和智能设备为基础，以云端集控与边缘推理为核心，实现空天地立体化联合巡视、安全作业管控、变电站数字孪生等先进功能，全面提升变电站的监视、巡视、预警、决策和现场管控的智能化水平，有效支撑变电专业数字化班组的实用化应用。
通过火电厂/矿山联合巡检平台与输煤程控系统进行对接，集合巡检机器人、摄像头、传感器等边缘设备采集的数据信息，以数字化驾驶舱、三维数字孪生应用直观动态展示火电厂/矿山输煤作业区、升压变电站、配电房等场景的运行状态，实现火电厂/矿山场景的全方位感知，为运维人员提供决策依据。
依托现有的网络通信设施，借助智能视频监控系统、数据远传系统、无人机、室外巡检机器人等前端硬件设备，建立综合性数据分析处理平台，将前端硬件设备采集的实时数据接入平台进行分析处理，实现远程智能巡检功能，部分或全部取代生产现场的人工巡检。
178体育机器人集中管理平台内置 YOLO v5 图像识别算法，单系统最大可同时管理100台机器人和500个摄像头。
178体育机器人集中管理平台与机器人之间支持5G/WIFI连接方式，多种机器人可根据实际场景进行配置：
生产车间：室内轮式机器人
配电室/电源室：室内轮式机器人、轨道式巡检机器人
仓库：室内轮式机器人、轨道式巡检机器人
厂区（室外）：室外轮式机器人
小于50平机房：轨道式巡检机器人或摄像头
数据中心是金融信息系统的核心，保证数据中心持续稳定运行是银行提供可靠服务的保障。数据中心机房是资产密集场所，运维人员需要自动高效地掌握机房动力环境、基础设施、网络、计算和存储单元等运行状态。智能巡检机器人技术在金融行业数据中心有广泛的应用前景，机器人融合了数据中心管理流程，作为机房内部物与物、物与人之间的媒介，提升了数据中心运营自动化水平。
打造以机器人为核心，集设备巡检、安防监控、环境检测等功能于一身的轨道交通智慧运维解决方案，并对各地分散的监控摄像头、传感器等巡检设备进行统一管理。